关于此应用程序
投入超过 600 小时的处理时间来训练和改进神经网络。只需拍照或上传图像即可识别皮肤上不同类型的良性和恶性斑点（注意：这不是识别瑕疵类型的推荐方法，请咨询经过认证的皮肤科医生以获得可靠的诊断）。
如果您决定使用此应用程序，强烈建议加载用皮肤镜拍摄的照片，因为常规图片不会显示小细节（此应用程序不适合使用“您的智能手机作为皮肤镜”，皮肤镜是外部专业仪器您可以用来获取高质量图像的工具）。
关于这个应用程序是如何制作的以及所涉及的卷积神经网络的技术规范（对于对此领域感兴趣的软件科学家）：
该应用程序不仅仅使用旋转的大比例图像来进行识别。此应用程序使用了精心设计的数据增强技术，但不能保证应用程序的结果准确，如果您有任何疑问，请咨询皮肤科医生。
验证结果的总体准确度：70.5%（请注意，随机结果将获得 12.5% 的准确度；在基本的黑色素瘤-非黑色素瘤模型中，准确度为 50.0%，事实并非如此，该模型还使用 5 个而不是 1 个不同的细节级别进行训练，减少偏差但导致验证准确性降低）。
由于这是一个皮肤癌识别应用程序，使用此类应用程序中使用的常用存储库，因此该应用程序应该是免费的，因为不允许使用此数据来货币化。
