Об этом приложении
Пройдите курсы по политологии в автономном режиме, чтобы развить свои навыки и продвинуться по карьерной лестнице. Изучайте политологию и другие интересующие вас предметы на курсах. Это приложение по политологии предлагает отдельные курсы и продвинутые программы, разработанные, чтобы помочь вам изучить политологию в гибкой и эффективной среде обучения, дополненной базовыми учебными пособиями по теории политологии.Политология – это изучение и анализ политических процессов и управления. Он включает в себя изучение различных систем правления, избирательных процессов, политических партий, политических идеологий, исторический анализ, политическую теорию, смену власти и многое другое.
В общем, политология - это научное изучение политики. Это социальная наука, занимающаяся системами управления и власти, а также анализом политической деятельности, политической мысли, политического поведения и связанных с ними конституций и законов.
Современную политологию в целом можно разделить на три субдисциплины: сравнительная политика, международные отношения и политическая теория. Другими известными субдисциплинами являются государственная политика и управление, внутренняя политика и управление (часто изучаются в рамках сравнительной политики), политическая экономия и политическая методология. Кроме того, политическая наука связана с областями экономики, права, социологии, истории, философии, гуманитарной географии, журналистики, политической антропологии, психологии и социальной политики и опирается на них.
Политическая наука методологически разнообразна и использует многие методы, берущие свое начало в психологии, социальных исследованиях и когнитивной нейробиологии. Подходы включают позитивизм, интерпретативизм, теорию рационального выбора, бихевиорализм, структурализм, постструктурализм, реализм, институционализм и плюрализм. Политология, как одна из социальных наук, использует методы и приемы, относящиеся к видам искомых исследований: первоисточники, такие как исторические документы и официальные отчеты, вторичные источники, такие как статьи в научных журналах, обзорные исследования, статистический анализ, тематические исследования. исследования, экспериментальные исследования и построение моделей.
