Об этом приложении
Детектор заболевания растенийДетектор заболевания растений является рекомендательным приложением для выявления заболеваний растений. Болезни в основном на урожае. Это может идентифицировать ваши заболевания растений с почти 98% точностью.
Мы используем глубокую нейронную сеть для выявления и диагностики заболевания растений. Это одна из самых высоких модели точности для выявления заболевания по листьям.
Это приложение и нейронная сеть, стоящая за ним, разрабатываются микопатологической лабораторией Университета Раджшахи.
Это приложение может идентифицировать изображения с более низким качеством. Он может определить заболевание 38 различных классов
'Apple Apple_scab',
'Apple Black_rot',
'Apple cedar_apple_rust',
«Apple Healthy»,
«Черника здоровье»,
'Cherry_ (включая_SOUR) POODERY_MILDEW',
'Cherry_ (включая_SOUR) Здоровый',
'Corn_ (кукуруза) cercospora_leaf_spot grey_leef_spot',
'Corn_ (кукуруза) common_rust_',
'Corn_ (кукуруза) Northern_leaf_blight',
'Corn_ (кукуруза) здоровый',
'Grape Black_rot',
'Grape Esca_ (black_measles)',
'Grape Leaf_blight_ (isariopsis_leaf_spot)',
«Виноградный здоровый»,
'Orange haunglongbing_ (citrus_greening)',
'Peach bacterial_spot',
«Персик здоровым»,
'Pepper_bell bacterial_spot',
'Pepper_bell Healthy',
'Картофель rann_blight',
'Картофель LOTED_BLIGHT',
«Картофельный здоровый»,
'Raspberry Healthy',
«Соевые бобы здоровы»,
'Squash Peordy_mildwew',
'Strawberry Leaf_scorch',
«Клубничная здоровая»,
'Tomato bacterial_spot',
'Tomato anrom_blight',
'Tomato Lover_blight',
'Tomato Leaf_mold',
'Tomato septoria_leef_spot',
'Tomato spider_mites двух spotted_spider_mite',
'Tomato target_spot',
'Tomato tomato_yellow_leaf_curl_virus',
'Tomato tomato_mosaic_virus',
'Помидоры здоровы'
Убедитесь, что у вас есть легкий фон и столько же затронутых заболеваний площади на вашей картине
