Об этом приложении
Hadoop - это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет хранить и обрабатывать большие данные в распределенной среде на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования. Он предназначен для масштабирования от отдельных серверов до тысяч машин, каждая из которых предлагает локальные вычисления и хранение.Это краткое приложение представляет собой краткое введение в большие данные, алгоритм MapReduce и распределенную файловую систему Hadoop.
Это приложение было подготовлено для профессионалов, стремящихся изучить основы аналитики больших данных с помощью Hadoop Framework и стать разработчиком Hadoop. Основными бенефициарами этого курса являются специалисты по программному обеспечению, специалисты по аналитике и разработчики ETL.
Большие данные - это набор больших наборов данных, которые невозможно обработать с помощью традиционных вычислительных технологий. Это не какая-то отдельная техника или инструмент, это скорее целый предмет, который включает в себя различные инструменты, техники и структуры.
Мы снова здесь, чтобы познакомить вас с большими данными и Hadoop. Мы разработали Learn Big Data Hadoop | Руководства по Big Data Hadoop для легкого изучения больших данных и Hadoop. большие данные сейчас в тренде технологий. потому что за последние 5 лет технологии распространились очень широко, и было создано очень большое количество данных. поэтому для обработки этих данных недостаточно только вычислений. отсюда и появились большие данные. теперь он в тренде.
Наше приложение Learn Hadoop and Big Data Tutorials разработано как для начинающих, так и для продвинутых. потому что объяснительный материал очень хорошо написан простым и чистым английским языком. так что вы не найдете в этом никаких проблем.
Темы
Введение в большие данные
Решения для больших данных в Hadoop
Настройка среды Hadoop
Обзор Hadoop HDFS
Операции Hadoop HDFS
Справочник команд
Руководство по MapReduce Hadoop
Потоковая передача в Hadoop
Многоузловой кластер Hadoop
У нас есть разделение руководств на части
1. изучить основы hadoop
2. изучить hbase
3. выучить улей
4. выучить свинью
5. научиться искру
6. Изучите sqoop
7. Вопросы на собеседовании с помощью hasoop по большим данным
Изучите Hadoop
Hadoop - это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет хранить и обрабатывать большие данные в распределенной среде на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования. Он предназначен для масштабирования от отдельных серверов до тысяч машин, каждая из которых предлагает локальные вычисления и хранение.
Learn Sqoop
Sqoop - это инструмент, предназначенный для передачи данных между Hadoop и серверами реляционных баз данных. Он используется для импорта данных из реляционных баз данных, таких как MySQL, Oracle, в Hadoop HDFS и экспорта из файловой системы Hadoop в реляционные базы данных.
Learn Hive
Hive - это инструмент инфраструктуры хранилища данных для обработки структурированных данных в Hadoop. Он располагается поверх Hadoop для обобщения больших данных и упрощает запросы и анализ.
Изучите HBase
HBase - это модель данных, похожая на большую таблицу Google, предназначенную для обеспечения быстрого произвольного доступа к огромным объемам структурированных данных. Это приложение содержит введение в HBase, процедуры настройки HBase в файловых системах Hadoop и способы взаимодействия с оболочкой HBase.
Изучите аналитику больших данных
Аналитика больших данных в значительной степени включает в себя сбор данных из разных источников, преобразование их таким образом, чтобы они стали доступными для использования аналитиками, и, наконец, предоставление продуктов данных, полезных для бизнеса организации.
У нас есть сборник вопросов для собеседований по big data hadoop. он будет использоваться для вас на собеседовании, а также на экзаменах и в другом месте. мы всегда стараемся предложить вам самое лучшее.
