Об этом приложении
Это бесплатное приложение по анализу дизайна алгоритмов охватывает наиболее важные темы на простых английских и диаграммах для быстрого изучения и пересмотров во время экзаменов, VIVA, заданий и собеседований. Это самое полезное приложение для подготовки в последнюю минуту.Лучшее приложение для школы, колледжа и работы. Если вы студент, это поможет многому научиться.
Это полезное приложение перечисляет 130 тем в 5 главах, полностью основанных как на практической, так и на сильной основе теоретических знаний с заметками, написанными на очень простом и понятном английском языке.
Рассмотрите это приложение как руководство по быстрому примечанию, которое профессора используют в классе. Приложение поможет в более быстром обучении и быстрых изменениях всех тем.
Некоторые из тем, представленных в приложении:
1. Введение в алгоритмы
2. Эффективность алгоритма
3. Анализ сортировки вставки
4. Вставка сортировки
5. Подход разделения и подтверждения
6. Анализ алгоритмов разделения и подтверждения
7. Асимптотическая нотация
8. Асимптотическая нотация в уравнениях и неравенстве
9. Стандартные обозначения и общие функции
10. Проблема найма
11. Индикатор случайных переменных
12. Шары и мусорные ведра
13. Вероятностный анализ и дальнейшее использование индикатора случайных переменных
14. Стрики
15. Проблема найма в режиме онлайн
16. Обзор повторений
17. Метод замены рецидивов
18. Метод рекурсионного дерева
19. Мастер -метод
20. Доказательство теоремы Мастера
21. Доказательство точных полномочий
22. Полы и потолки
23. Рандомизированные алгоритмы
24. Кучи
25. Поддержание свойства кучи
26. Построение кучи
27. Алгоритм кучи
28. Приоритетные очереди
29. Описание QuickSort
30. Производительность QuickSort
31. Рандомизированная версия QuickSort
32. Анализ QuickSort
33. Нижние границы для сортировки
34. Подсчет сорта
35. Радикс Сорт
36. Минимальный и максимальный
37. Выбор в ожидаемое линейное время
38. Сорт ведра
39. Выбор в худшее линейное время
40. Стеки и очереди
41. Связанные списки
42. Реализация указателей и объектов
43. Представление укоренившихся деревьев
44. Таблицы прямого адреса
45. Хэш -таблицы
46. Хэш -функции
47. Открытая адресация
48. Идеальный хешинг
49. Введение в двоичное дерево поиска
50. Запрос бинарного дерева поиска
51. Вставка и удаление
52. Случайно построенные бинарные поисковые деревья
53. Красные черные деревья
54. Вращения красного черного дерева
55. Вставка в красное черное дерево
56. Удаление в красном черном дереве
57. Статистика динамического порядка
58. Увеличение структуры данных
59. Интервальные деревья
60. Обзор динамического программирования
61. Сборка сборочной линии
62. Умножение матричной цепь
63. Элементы динамического программирования
64. Самая длинная общая последовательность
65. Оптимальные бинарные поисковые деревья
66. Жадные алгоритмы
67. Элементы жадной стратегии
68. Коды Хаффмана
69. Теоретические основы для жадных методов
70. Проблема с запланированием задач
71. Совокупный анализ
72. Метод бухгалтерского учета
73. Потенциальный метод
74. Динамические таблицы
75. B Trees
76. Определение B-деревьев
77. Основные операции на B-деревьях
78. Удаление ключа из B-три
79. Биномиальные кучи
80. Операции на биномиальных кучах
81. Фибоначчи
82. Собственные операции
83. Уменьшение ключа и удаление узла
84. Ограничение максимальной степени
85. Структуры данных для непрерывных наборов
86. Связанный репрезентация непрерывных наборов
87. Несоответствующие леса
88. Анализ Союза по рангу с сжатием пути
89. Представления графиков
90. Поиск по ширине
91. Первый поиск глубины
92. Топологический вид
93. Сильно связанные компоненты
94. Минимальные охватывающие деревья
95. Выращивание минимального охраняющего дерева
96. Алгоритмы Крускала и Прима
97. Самые короткие пути с одним источником
98. Алгоритм колокольчика
99. Самые короткие пути с одним источником в направленных ациклических графиках
100. Алгоритм Дейкстры
101. Различия ограничения и кратчайшие пути
102. кратчайшие пути и умножение матрицы
103. Алгоритм Флойд-Варшалла
104. Алгоритм Джонсона
Алгоритмы являются частью учебных курсов по информатике и разработке программного обеспечения и программ получения степени информационных технологий различных университетов
