Sobre este aplicativo
Esta estrutura livre App em dados abrange a maioria dos temas importantes com a descrição completa usando Fácil exemplo e diagramas. Este assunto é muito útil para Exame, Viva, Gate. Todos capítulo estão relacionados uns aos outros para depois mantê-lo em mente todo conteúdo estão dispostos com passo a passo.O melhor app para Exame, faculdade e em programas. Se você é um estudante Ela vai ajudar a aprender muito.
Esta App útil lista 130 tópicos em 5 capítulos, totalmente baseados na prática, bem como uma forte base de conhecimento teórico com notas escritas em Inglês muito simples e compreensível.
Considere esta App como um guia breve nota que os professores usam em uma sala de aula. A App vai ajudar na aprendizagem mais rápida e revisões rápidas de todos os temas.
Alguns dos tópicos abordados no aplicativo são:
1. Introdução aos Algoritmos
2. Eficiência do algoritmo
3. Análise da ordenação por inserção
4. Inclusão tipo
5. A abordagem de dividir e conquistar
6. Analisando algoritmos de dividir para conquistar
7. notação assintótica
8. notação assintótica em equações e desigualdades
9. notações normalizadas e funções comuns
10. O problema contratando
11. variáveis aleatórias Indicador
12. Esferas e caixas
13. análise e outras utilizações probabilísticos de variáveis aleatórias indicador
14. Estrias
15. O on-line problema contratando
16. Visão de recorrências
17. O método de substituição para as recorrências
18. O método de recursão-árvore
19. O método mestre
20. A prova do teorema mestre
21. A prova de poderes exatos
22. pisos e tetos
23. algoritmos randomizados
24. Montes
25. Manter a propriedade heap
26. Construir um montão
27. O algoritmo heapsort
28. filas de prioridade
29. Descrição de quick
30. Desempenho de quicksort
31. Uma versão randomizado de quicksort
Análise 32. do quicksort
33. limites inferiores para a classificação
tipo 34. Counting
35. Radix tipo
36. mínimo e máximo
37. Seleção em tempo linear esperado
38. Bucket tipo
39. Seleção em tempo linear no pior caso
40. Pilhas e filas
41. As listas vinculadas
42. ponteiros de execução e objetos
43. Representando árvores enraizadas
44. mesas-endereço direto
45. As tabelas de hash
46. As funções hash
47. Abra abordando
48. hashing perfeito
49. Introdução à árvore de busca binária
50. Consultando uma árvore de busca binária
51. Inclusão e exclusão
52. árvores de busca binária aleatoriamente construídos
53. Árvores Vermelho-Preto
54. As rotações de árvore rubro-negra
55. Inserção na árvore rubro-negra
56. Supressão na árvore rubro-negra
57. estatísticas de ordem dinâmicos
58. Aumentando uma estrutura de dados
59. Intervalo Trees
60. Visão geral da Programação Dinâmica
Assembleia-line 61. agendamento
62. multiplicação de cadeia Matrix
63. Elementos de programação dinâmica
64. Maior subsequência comum
65. árvores de busca binária Optimal
66. algoritmos gulosos
67. Elementos da estratégia gulosa
68. códigos Huffman
69. bases teóricas para a métodos ávidos
70. Um problema-agendamento de tarefas
71. análise agregada
72. O método de contabilidade
73. O método potencial
74. tabelas dinâmicas
75. B-Árvores
76. Definição de árvores-B
77. Operações básicas sobre árvores-B
78. A exclusão de uma chave de um B-tree
79. binomial Heaps
80. Operações em montões binomial
81. Fibonacci Heaps
82. operações Mergeable-montão
83. Diminuir uma chave e exclusão de um nó
84. delimitadora o grau máximo
85. Estruturas de Dados para conjuntos disjuntos
86. representação-Linked lista de conjuntos disjuntos
87. florestas Disjuntos-estabelecidos
88. Análise de união pelo Rank com compressão caminho
89. Representações de gráficos
90. Amplitude-primeira pesquisa
91. Profundidade-primeira pesquisa
92. ordenação topológica
93. componentes fortemente ligado
94. Árvores geradora mínima
95. Crescendo uma árvore geradora mínima
96. Os algoritmos de Kruskal e Prim
97. Single-Fonte caminhos mais curtos
algoritmo 98. A Bellman-Ford
99. caminhos mais curtos de uma única fonte de gráficos acíclicos dirigidos
100. algoritmo de Dijkstra
101. constrangimentos Diferença e caminhos mais curtos
102. caminhos mais curtos e a multiplicação de matrizes
algoritmo 103. O Floyd-Warshall
Algoritmos é parte da ciência e software cursos de educação de engenharia de computadores e programas de graduação de tecnologia da informação de várias universidades.
