Plant Diseases Detector from Chandigarh University

Aplicativo - Social

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toamitverma

Doenças vegetais podem ser detectadas usando as imagens das folhas de planta

Sobre este aplicativo

Os agricultores podem aumentar sua produção agrícola com a ajuda da tecnologia. No entanto, vários fatores, como mudanças climáticas, doença, fertilidade do solo e assim por diante, afetarão a produção. A doença da colheita é um dos fatores mais importantes que influenciam. As doenças foliares danificam as árvores e os arbustos ao interferir na fotossíntese, o processo pelo qual as plantas produzem energia que alimenta seu desenvolvimento e sistemas defensivos, além de influenciar sua sobrevivência. A produção diminui dia a dia devido a uma variedade de causas, ou seja, sendo doenças vegetais que não são detectadas por longos períodos de tempo. Para identificar e detectar a doença para aumentar a produção agrícola, a CNN foi usada para classificar e detectar a doença em um estágio inicial e oferecer um remédio para que os danos máximos possam ser impedidos. Nesta proposta, um método para identificar doença foliar e recomendar o tratamento adequado. Existem 39 classes no conjunto de dados que são divididas em trem e validar o conjunto de dados. No conjunto de dados de trem, existem 44.016 imagens e 11.004 imagens validadas estão presentes

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