이 앱 정보
Learn Agriculture, Smart Farming & Agricultural Engineering 앱은 연구 및 교육 전문가뿐만 아니라 학생을 위해 설계되었습니다. Learn Agriculture 또는 Smart Farming의 거의 모든 주제가 명확합니다. 농업 과학, 식품 및 섬유의 생산 및 가공과 관련된 과학을 배우십시오. 여기에는 토지 경작 기술, 작물 경작 및 수확, 동물 생산, 인간이 소비하고 사용하기 위한 식물 및 동물 제품 가공이 포함됩니다.이 앱, 오프라인 농업 과정 모듈의 품질 보증 및 개선에 특히 중점을 두고 농업의 기본 원칙을 다루는 농업 교육을 배우십시오. 농업의 기본 원리를 이해하는 것이 중요합니다.
Learn 농업은 농업에 대한 이론을 포함하는 응용 프로그램입니다. 학습 농업은 일반적으로 농업의 과학이라고 할 수 있습니다. 농업과학 하면 떠오르는 것은?. 첫 번째 단어는 꽃, 과일, 약용 식물, 보호된 나무, 유기 비료 식물에 관한 것일 수 있습니다.
Learn Agricultural Engineering은 농업 생산 및 가공을 연구하는 공학 분야입니다. 농업 공학은 기계, 토목, 전기 및 화학 공학 원리를 농업 원리에 대한 지식과 결합합니다.
농업 엔지니어는 유제품 폐수 계획, 관개, 배수, 홍수 제어 시스템 구축, 환경 영향 평가 수행, 농산물 가공 계획, 감독 및 관리와 같은 작업을 수행하고 연구 결과를 해석하고 관련 관행을 구현할 수 있습니다.
런파밍은 수경재배, 아쿠아포닉스농, 폴리하우스농, 비닐하우스농, 수직농, 축산 등 수익성이 좋은 현대식 스마트농업을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. Agri Farming 앱은 인도의 농업 보조금, 대출에 대한 다양한 정보와 함께 가축 및 가금류를 포함한 다양한 작물의 프로젝트 보고서를 제공하여 더 나은 수확량과 수익을 위한 농업 사업 계획을 개발하는 데 도움을 줍니다.
Agricultural Sciences는 대학 시험과 면접 준비에 도움이 되는 농업학 학생을 위한 핸드북입니다. 이 책에는 경쟁 시험(CSS, PPSC, FPSC)을 치르는 학생들에게 필요한 모든 중요한 데이터가 포함되어 있습니다.
주제
- 소개.
- 농업 분야의 기계 학습 및 딥 러닝.
- 기계 학습 알고리즘을 사용한 설명 및 예측 분석.
- 머신러닝 알고리즘을 이용한 이미지 분석을 통한 잡초와 작물의 판별
- 기계 학습을 위한 생체에서 영감을 받은 최적화 알고리즘.
- 농장 필드 및 정원 육성을 위한 완전한 자동화 솔루션입니다.
- 예측 단계 및 기계 학습을 통한 농업 현대화.
- IoT를 통한 농업 자동화 시스템.
- 논 식물병에 대한 증가된 전역 대비를 이용한 분할 영상의 분류
- 아두이노 암 제품군.
- 기술 및 미래 범위에 대한 농업 조사의 IoT.
- IOT를 활용한 스마트팜 작물 모델 및 지원 시스템.
- 농업에서의 스마트 관개.
- 농업의 시계 신호.
- 지속 가능한 농업에서 IoT의 역할.
농업을 배워야 하는 이유
학위 수준에서 농업을 공부하면 농업 관행, 지속 가능성, 환경 관리, 식량 생산 등에 대한 기술과 지식을 겸비할 수 있습니다. 이 과목은 다면적인 접근을 위해 과학, 경제 및 비즈니스와 같은 여러 분야를 결합한다는 점에서 독특합니다.
농업이란?
여기에는 식품 시스템, 천연 자원, 미국 농무부 및 FDA와 같은 관리 조직의 미래와 파키스탄과 같은 개발 도상국에서 발생하는 새로운 조직에 대한 친밀한 이해가 포함됩니다.
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