Learn Prompt Engineering

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출력을 안내하는 AI 모델에 대한 효과적인 프롬프트를 만드는 방법을 배웁니다.

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"프롬프트 엔지니어링"은 일반적으로 AI 언어 모델에 대한 프롬프트 또는 입력을 설계하고 개발하는 프로세스를 말합니다. OpenAI의 GPT-3.5 모델 맥락에서 신속한 엔지니어링에는 효과적인 지침, 질문 또는 맥락을 만들어 모델 생성을 안내하고 원하는 결과를 얻는 것이 포함됩니다.

신속한 엔지니어링은 언어 모델에서 정확하고 적절한 응답을 생성하는 데 매우 중요합니다. 신중하게 프롬프트를 설계함으로써 개발자는 출력을 제어하고 모델을 원하는 결과로 조정할 수 있습니다. 여기에는 모델의 강점과 한계를 이해하고 원하는 정보나 응답을 도출하는 프롬프트를 공식화하는 것이 포함됩니다.

효과적인 프롬프트 엔지니어링에는 명시적 지침 제공, 원하는 출력의 형식 또는 구조 지정 또는 모델의 이해를 안내하는 컨텍스트 및 배경 정보 제공과 같은 기술이 포함될 수 있습니다. 또한 프롬프트를 개선하고 생성된 콘텐츠의 품질을 개선하기 위한 실험과 반복이 포함될 수 있습니다.

전반적으로 프롬프트 엔지니어링은 AI 언어 모델의 기능을 활용하고 챗봇, 콘텐츠 생성, 언어 번역 등과 같은 다양한 애플리케이션에서 유용하고 의미 있는 결과를 제공할 수 있는 잠재력을 활용하는 데 중요한 역할을 합니다.