이 앱 정보
Hadoop은 간단한 프로그래밍 모델을 사용하여 여러 컴퓨터 클러스터에 분산 된 환경에서 빅 데이터를 저장하고 처리 할 수있는 오픈 소스 프레임 워크입니다. 단일 서버에서 수천 대의 머신으로 확장하도록 설계되었으며 각 머신은 로컬 컴퓨팅 및 스토리지를 제공합니다.이 간단한 앱은 빅 데이터, MapReduce 알고리즘 및 Hadoop 분산 파일 시스템에 대한 간략한 소개를 제공합니다.
이 앱은 Hadoop Framework를 사용하여 빅 데이터 분석의 기본 사항을 배우고 Hadoop 개발자가 되고자하는 전문가를 위해 준비되었습니다. 소프트웨어 전문가, 분석 전문가 및 ETL 개발자는이 과정의 주요 수혜자입니다.
빅 데이터는 기존 컴퓨팅 기술을 사용하여 처리 할 수없는 대규모 데이터 집합의 모음입니다. 그것은 하나의 기술이나 도구가 아니라 다양한 도구, 기술 및 프레임 워크를 포함하는 완전한 주제가되었습니다.
빅 데이터 및 하둡에 익숙해 지도록 다시 한 번 여기에 왔습니다. Learn Big Data Hadoop | 빅 데이터 및 하둡을 쉽게 배울 수있는 빅 데이터 하둡 자습서. 빅 데이터는 이제 기술에서 유행하고 있습니다. 왜냐하면 지난 5 년 동안 기술적으로 많이 퍼졌고 매우 많은 양의 데이터가 생성 되었기 때문입니다. 따라서 이러한 데이터를 처리하기에 충분하지 않은 컴퓨팅 만 있습니다. 따라서 빅 데이터가 등장했습니다. 지금은 유행하는 선택에 있습니다.
우리의 앱 Learn Hadoop 및 BigData Tutorials는 초보자와 고급 학습자를 위해 개발되었습니다. 설명의 내용이 간단하고 깨끗한 영어로 잘 쓰여져 있기 때문입니다. 그래서 당신은 그것에 대해 어떤 문제도 찾지 못할 것입니다.
주제
빅 데이터 소개
Hadoop의 빅 데이터 솔루션
Hadoop 환경 설정
Hadoop HDFS 개요
Hadoop HDFS 작업
명령 참조
MapReduce Hadoop 튜토리얼
Hadoop에서 스트리밍
Hadoop 다중 노드 클러스터
우리는 부분적으로 튜토리얼을 나누었습니다
1. 하둡의 기본 배우기
2. hbase 배우기
3. 하이브 배우기
4. 돼지 배우기
5. 스파크 배우기
6. sqoop 배우기
7. 빅 데이터 하둡 인터뷰 질문
배우기 Hadoop
Hadoop은 간단한 프로그래밍 모델을 사용하여 여러 컴퓨터 클러스터에 분산 된 환경에서 빅 데이터를 저장하고 처리 할 수있는 오픈 소스 프레임 워크입니다. 단일 서버에서 수천 대의 머신으로 확장하도록 설계되었으며 각 머신은 로컬 컴퓨팅 및 스토리지를 제공합니다.
Sqoop 배우기
Sqoop은 Hadoop과 관계형 데이터베이스 서버간에 데이터를 전송하도록 설계된 도구입니다. MySQL, Oracle과 같은 관계형 데이터베이스에서 Hadoop HDFS로 데이터를 가져오고 Hadoop 파일 시스템에서 관계형 데이터베이스로 내보내는 데 사용됩니다.
Hive 배우기
Hive는 Hadoop에서 구조화 된 데이터를 처리하는 데이터웨어 하우스 인프라 도구입니다. 빅 데이터를 요약하기 위해 Hadoop 위에 상주하며 쿼리 및 분석이 쉽습니다.
HBase 배우기
HBase는 방대한 양의 구조화 된 데이터에 대한 빠른 임의 액세스를 제공하도록 설계된 Google의 빅 테이블과 유사한 데이터 모델입니다. 이 앱은 HBase에 대한 소개, Hadoop 파일 시스템에 HBase를 설정하는 절차 및 HBase 셸과 상호 작용하는 방법을 제공합니다.
빅 데이터 분석 알아보기
빅 데이터 분석은 주로 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 분석가가 사용할 수있는 방식으로 데이터를 뭉개고 마지막으로 조직 비즈니스에 유용한 데이터 제품을 제공하는 것을 포함합니다.
빅 데이터 하둡의 인터뷰 질문 모음이 있습니다. 그것은 면접뿐만 아니라 시험 및 기타 장소에서 당신에게 충분히 사용될 것입니다. 우리는 항상 최선을 다하려고 노력합니다.
