このアプリについて
植物疾患検出器植物疾患検出器は、植物疾患を特定するための推奨アプリです。病気は主に作物にあります。これにより、ほぼ98％の精度で植物の病気を識別できます。
深いニューラルネットワークを使用して、植物疾患を特定して診断します。これは、葉による病気を特定するための最も高い精度モデルの1つです。
このアプリケーションとその背後にあるニューラルネットワークは、ラジシャヒ大学のMycopathology研究所によって開発されています。
このアプリは、品質が低い画像を識別できます。38の異なるクラスの病気を識別できます
「Apple Apple_scab」、
「AppleBlack_rot」、
'Apple Cedar_Apple_rust'、
「Apple Healthy」、
「ブルーベリーヘルシー」、
'cherry_（ingluberd_sour）powerdy_mildew'、
'cherry_（ingluby_sour）healthy'、
'corn_（トウモロコシ）cercospora_leaf_spot gray_leaf_spot'、
'corn_（トウモロコシ）common_rust_'、
'corn_（トウモロコシ）northern_leaf_blight'、
「コーン_（トウモロコシ）健康」、
「GrapeBlack_rot」、
'Grape esca_（black_measles）'、
「Grape Leaf_blight_（isariopsis_leaf_spot）」
「グレープヘルシー」、
'Orange Haunglongbing_（Citrus_greening）' '、
「PeachBacterial_spot」、
「ピーチヘルシー」、
'Pepper_bell bacterial_spot'、
「Pepper_bell Healthy」、
「ポテトアーリー_blight」、
「ジャガイモLate_blight」、
「ポテトヘルシー」、
「ラズベリーヘルシー」、
「大豆健康」、
「スカッシュパウダーティ_mildew」、
「ストロベリーLeaf_scorch」、
「イチゴヘルシー」、
「トマトbacterial_spot」、
「トマトアーリー_blight」、
「トマトlate_blight」、
「トマトleaf_mold」、
'Tomato Septoria_leaf_spot'、
'Tomato Spider_mites Two-Spotted_spider_mite'、
「トマトターゲット_spot」、
'Tomato Tomato_yellow_leaf_curl_virus'、
「トマトトマト_MOSAIC_VIRUS」、
「トマトヘルシー」
あなたがあなたの写真の中で軽い背景と多くの病気の患部を持っていることを確認してください
