このアプリについて
Learn Agriculture、Smart Farming & Agricultural Engineering アプリは、学生だけでなく、研究および教育の専門家向けに設計されています。 Learn Agriculture や Smart Farming のほぼすべてのトピックが明確です。農学、食物と繊維の生産と加工に関する科学を学びます。それらには、土地の耕作技術、作物の栽培と収穫、動物の生産、および人間の消費と使用のための動植物製品の加工が含まれます。このアプリ、オフライン農業コースモジュールの品質保証と改善に特に重点を置いて、農業の基本原則をカバーする農業教育を学びます。農業の原理を基本的に理解することが重要です。
農業を学ぶは、農業に関する理論を含むアプリケーションです。農業全般を学ぶことは、農業の科学と呼ぶことができます。農学といえば何を思い浮かべますか？最初の言葉は、花、果物、薬用植物、保護された樹木、有機肥料の植物に関するものかもしれません。
Learn Agricultural Engineering は、農業生産と加工を研究する工学分野です。農業工学は、機械、土木、電気、化学工学の原則の分野と農業の原則の知識を組み合わせたものです。
農業技術者は、酪農排水計画、灌漑、排水、洪水制御システムの構築の計画、監督、管理、環境影響評価の実施、農産物加工、研究結果の解釈、関連する慣行の実施などのタスクを実行できます。
Learn Farming は、水耕栽培、アクアポニックス農業、ポリハウス農業、温室農業、垂直農業、畜産など、収益性の高い最新のスマート農業を提供することに専念しています。 Agri Farming アプリは、インドの農業補助金、ローンに関するさまざまな情報に加えて、家畜や家禽を含むさまざまな作物のプロジェクト レポートも提供し、収量と利益を向上させるための農業事業計画の策定に役立ちます。
『農学』は、大学受験や面接対策に役立つ農学部生向けのハンドブックです。この本には、競争力のある試験 (CSS、PPSC、FPSC) を受ける学生に必要なすべての重要なデータが含まれています。
トピック
- 序章。
- 農業における機械学習と深層学習。
- 機械学習アルゴリズムを使用した記述的および予測的分析。
- 機械学習アルゴリズムを使用した画像解析による雑草と作物の識別。
- 機械学習のための生物にヒントを得た最適化アルゴリズム。
- 畑と庭の育成のための完全自動化ソリューション。
- 予測段階と機械学習による農業の近代化。
- IoT による農業の自動化システム。
- 水稲病害に対する全体的なコントラストの増加を使用したセグメント化された画像の分類
- Arduino アーム ファミリー。
- 技術と将来の範囲に関する農業調査における IoT。
- IOT を使用したスマート農業作物モデルとサポート システム。
- 農業におけるスマートな灌漑。
- 農業における時計信号。
- 持続可能な農業における IoT の役割。
農業を学ぶ理由
学位レベルで農業を学ぶことで、農業実践、持続可能性、環境管理、食料生産などのスキルと知識の組み合わせを身に付けることができます。この科目は、科学、経済学、ビジネスなどのいくつかの分野を組み合わせて多面的なアプローチを行うという点でユニークです。
農業とは
これには、食料システム、天然資源、および米国の農務省や FDA などの管理組織、およびパキスタンなどの発展途上国から発生する新しい組織の将来についての深い理解が含まれます。
この農業学習アプリが気に入ったら、コメントを残して 5 つ星★★★★★を獲得してください。ありがとう
