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「プロンプト エンジニアリング」は通常、AI 言語モデルのプロンプトまたは入力を設計および開発するプロセスを指します。 OpenAI の GPT-3.5 モデルのコンテキストでは、プロンプト エンジニアリングには、モデルの生成をガイドして目的の出力を達成するための効果的な指示、質問、またはコンテキストを作成することが含まれます。言語モデルから正確で適切な応答を生成するには、迅速なエンジニアリングが不可欠です。プロンプトを慎重に設計することで、開発者は出力を制御し、モデルを望ましい結果に導くことができます。これには、モデルの長所と限界を理解し、必要な情報や応答を引き出すプロンプトを作成することが含まれます。
効果的なプロンプト エンジニアリングには、明示的な指示の提供、目的の出力の形式や構造の指定、モデルの理解を導くためのコンテキストや背景情報の提供などの手法が含まれます。プロンプトを改良し、生成されるコンテンツの品質を向上させるために、実験と反復が必要になる場合もあります。
全体として、プロンプト エンジニアリングは、AI 言語モデルの機能を活用し、チャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳など、さまざまなアプリケーションで有用で意味のある出力を提供するためにその可能性を活用する上で重要な役割を果たします。
