このアプリについて
AIを学び、人工知能を学び、機械学習を学びます。この人工知能フルは、人工知能に関する導入知識を提供します。あなたが選択しようとしているなら、それは大きな助けになるでしょう。研究分野が繁栄していることを簡単に知ることができます。コンピューターサイエンスの基本的な知識は必須です。数学、科学、機械工学、または電気工学の知識はプラスです。人工知能アプリを学ぶことで、人工知能の分野のさわやかでやる気のある新しい合成を提供します。新しい合成により、ユーザーはこの興味深い人工知能の新しい世界の完全なツアーに参加します。
人工知能とは、コンピューターを構築またはプログラムする方法の研究であり、マインドができることをできるようにします。
主要な理論的アプローチと、最近のいくつかの開発が概説されています。このアプリは、認知科学のこの分野の現在の最新技術を知りたいという心理学者、哲学者、またはコンピューター科学者に適しています。
この人工知能アプリでは、次のトピックを学ぶでしょう
- 人工知能の紹介
- 人工知能の哲学
- 人工知能の目標
- 人工知能に貢献するものは何ですか？
- 人工知能なしのプログラミング
- 人工知能技術とは何ですか？
- 人工知能の用途
- 人工知能の歴史
- 知性とは何ですか？
- インテリジェンスの種類
- インテリジェンスは何で構成されていますか？
- 人間と機械の知能の違い
- 人工知能 - 研究分野
- 音声認識システムと音声認識システムの動作
- AI研究分野の実生活アプリケーション
- 人工知能のタスク分類
- エージェントと環境とは何ですか？
- エージェント用語
- 合理性
- 理想的な合理的なエージェントとは何ですか？
- インテリジェントエージェントの構造
- 環境の性質
- 環境の特性
- 人工知能で人気のある人気のある検索アルゴリズム
- 用語を検索します
- ブルートフォース検索戦略
- さまざまなアルゴリズムの複雑さの比較
- 情報に基づいた（ヒューリスティック）検索戦略
- ローカル検索アルゴリズム
- 焼き鈍し法
- 旅行セールスマンの問題
- ファジーロジックシステム
- ファジーロジックシステムアーキテクチャ
- ファジーロジックシステムの例
- ファジーロジックのアプリケーション領域
- FLSSの利点
- FLSSの短所
- 自然言語処理
-NLPのコンポーネント
- NLUの難しさ
-NLP用語
-NLPのステップ
- 構文分析の実装側面
- トップダウンパーサー
- エキスパートシステム
- 知識ベース
- 推論エンジン
- ユーザーインターフェース
- エキスパートシステムの制限
- 専門家システムのアプリケーション
- エキスパートシステムテクノロジー
- エキスパートシステムの開発：一般的なステップ
- 専門家システムの利点
-Robotics人工知能チュートリアル
- ロボットシステムとその他の人工知能プログラムの違い
- ロボットの移動
- ロボットのコンポーネント
- コンピュータビジョン
- コンピュータービジョンのアプリケーションドメイン
- ロボット工学のアプリケーション
- ニューラルネットワーク
- 人工ニューラルネットワークの種類
- アンの動作
- アンの機械学習
- ベイジアンネットワーク（BN）
- ベイジアンネットワークの構築
- ニューラルネットワークのアプリケーション
- 人工知能の問題
- 人工知能の用語
- 3相アクティブフィルターを制御するためのインテリジェントシステム
- 風力エネルギーにおけるAIベースの方法の比較研究
- スイッチされた不本意なモータードライブのファジーロジック制御
- 複雑/不明なモデルのダイナミクスを扱っている際のファジー制御の利点：Quadcopterの例
-PSOベースのニューラルネットワークアルゴリズムを使用して、粒子状培地の光学定数および粒子サイズ分布の検索
- モバイルロボットナビゲーションのためのエルマイト光学フローフィードバックを備えた新しい人工有機コントローラー
