المعجم‎

المعجم‎

  • Versi Terbaru
  • Sky Line Technology Inc

Kamus yang mengkhususkan diri dalam kata kerja bahasa Arab dan turunannya, bentuk jamak, sinonim dan antonimnya

Tentang aplikasi ini

kamus
Dalam kata kerja bahasa Arab dan turunannya, jamak, sinonim, antonim dan homofon
penggunaan leksikon; Sebuah tradisi yang ditinggalkan yang harus dihidupkan kembali.
Kamus konjugasi kata kerja bahasa Arab, secara morfologis, gramatikal, dan ortografis, adalah yang pertama dari jenisnya di dunia Arab.Kekuatan buku ini terletak pada kenyataan bahwa penulisan yang benar tidak terbatas pada batas menggambar kata, tetapi bukan dalam mengetahui asal etimologis dan posisi sintaksisnya. Oleh karena itu, saya mewakili konjugasi semua kata kerja Arab, selama lebih dari enam belas ribu kata kerja. Telah terkonjugasi dalam kasus masa lalu, sekarang, imperatif, sumbernya dan semua turunan kata kerja dalam urutan abjad, dengan menyebutkan bobotnya dan menjelaskan arti dan maknanya, dan aturan morfologinya dalam tabel digital perwakilan visual yang mewakili nomor kata kerja, untuk membantu siswa dan peneliti, apakah mereka spesialis atau non-spesialis. Juga untuk penulis buku ejaan, tata bahasa dan morfologi, kurikulum bahasa Arab dan metode pengajaran. Seperti halnya jamak, sinonim, antonim, dan homofon Sinonim dan antonim dalam bahasa Arab ditandai dengan pemberian lebih dari satu kata untuk memperjelas dan menegaskan arti kata tanpa kebingungan dalam memahaminya, karena banyak makna dan konotasi kosakata dalam teks Arab sudah tua dan modern, yang pengetahuannya sangat bergantung pada subjek sinonim.

Kamus adalah referensi penting untuk sekolah dan mahasiswa dan guru mereka, dan untuk penulis bahasa Arab pada umumnya, juga dianggap sebagai repertoar linguistik yang kaya bagi para peneliti di bidang teknik bahasa Arab dan ilmu komputasi di berbagai bidang: terjemahan mesin, transliterasi elektronik, ejaan catur dan ilmu lain yang berbeda dari pemrosesan bahasa Arab terkomputerisasi dalam apa yang dikenal sebagai ilmu alam.Pemrosesan Bahasa NLP