À propos de cette application
Détecteur de maladie des plantesLe détecteur de maladies des plantes est une application de recommandation pour identifier les maladies des plantes. Les maladies sont principalement sur les cultures. Cela peut identifier les maladies de vos plantes avec une précision de près de 98%.
Nous utilisons un réseau neuronal profond pour identifier et diagnostiquer les maladies des plantes. Il s'agit de l'un des modèles de précision le plus élevé pour identifier la maladie par les feuilles.
Cette application et le réseau neuronal derrière lui sont développés par le Mycopathology Laboratory of University of Rajshahi.
Cette application peut identifier les images avec une qualité inférieure. Il peut identifier la maladie de 38 classes différentes
'Apple Apple_Scab',
'Apple Black_rot',
'Apple cedar_apple_rust',
'Apple Healthy',
«Blueberry Healthy»,
'Cherry_ (y compris_sour) Powdery_Mildew',
'Cherry_ (y compris_sour) sain',
'Corn_ (maïs) Cercospora_leaf_spot gris_leaf_spot',
'Corn_ (maïs) Common_rust_',
'Corn_ (Maize) Northern_leaf_blight',
«Corn_ (maïs) sain»,
'Grape Black_rot',
'Grape Esca_ (Black_measles)',
'Grape Leaf_blight_ (isariopsis_leaf_spot)',
«Grape Healthy»,
'Orange Haunglongbing_ (Citrus_Greening)',
'Peach bacterial_spot',
«Peach Healthy»,
'Pepper_bell bacterial_spot',
'Pepper_Bell Healthy',
'Potato Early_blight',
'Potato Late_blight',
«Potato sain»,
«Raspberry Healthy»,
«Soja en bonne santé»,
'Squash Powerty_Mildew',
'Strawberry Leaf_scorch',
«Strawberry Healthy»,
'Tomato Bacterial_Spot',
'Tomato Early_blight',
'Tomato Late_blight',
'Tomato Leaf_mold',
'Tomato Septoria_leaf_Spot',
'Tomato Spider_mites Two-Potted_spider_mite',
'Tomato Target_Spot',
'Tomato tomato_yellow_leaf_curl_virus',
'Tomate tomato_mosaic_virus',
'Tomate sain'
Assurez-vous d'avoir un fond léger et autant de zone affectée par la maladie dans votre image
