Acerca de esta aplicación
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Características presentes en esta aplicación:
1. Nuestro blog de ciencia de datos con solo artículos de calidad.
2. Algoritmos ML importantes con código R y Python.
3. Terminologías clave de todos los conceptos de Data Science (Big Data, Hadoop, Spark, NLP, Estadísticas, ML, DL, etc.).
4. Descripción de los 15 marcos y bibliotecas principales.
5. Guía del proyecto ML y Deep Learning.
6. Conjuntos de datos populares.
7. Cómo convertirse en Guía científico de datos.
8. Hoja de trucos para Python | Pandas | Numpy | Keras | Scikit Learn.
9. Información sobre cursos gratuitos.
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Esta aplicación cubrirá los siguientes temas:
1. Ciencia de datos
2. Inteligencia artificial
3. Aprendizaje automático
4. Aprendizaje profundo
5. Hadoop
6. Apache Spark
7. Procesamiento del lenguaje natural
8. Internet de las cosas
9. Visión por computadora
10. Big Data
11. Sistemas de recomendación
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Esta aplicación le brinda una descripción general de alto nivel de la ciencia de datos, que incluye una mirada a diferentes carreras y carreras, habilidades y tecnologías relacionadas, potencial de ingresos y perspectivas de empleo.
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